| مدلسازی ضریب دبی سرریز غیرخطی با روش QNET |
| کد مقاله : 1217-IHA |
| نویسندگان |
|
Mahdi Majedi Asl1، توحید امیدپور علویان *2، یوسف صیفاری3، رویا عباسپور4 1گروه مهندسی عمران- دانشگاه مراغه 2دانشجو دکترا دانشگاه مراغه- مراغه- ایران 3گروه مهندسی عمران-دانشگاه مراغه 4دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازههای هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران |
| چکیده مقاله |
| سرریزهای کنگرهای ضمن برخوردار بودن از مزیتهای اقتصادی، قابلیت عبوردهی بیشتری را نسبت به سرریزهای خطی دارند. این سرریزها از طریق افزایش طول تاج در یک عرض مشخص، در مقایسه با سرریزهای خطی راندمان دبی بیشتر با ارتفاع آزاد کمتر در بالادست را دارند. الگوریتمهای هوشمند به دلیل توانایی زیاد در کشف رابطههای دقیق پیچیدهی مخفی بین پارامترهای مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنین صرفهجویی مالی و زمانی، جایگاه بسیار ارزشمندی بین پژوهشگران پیدا کردهاند. در این پژوهش عملکرد الگوریتم QNET در پیشبینی ضریب دبی سرریزه کنگرهای با زاویهی سیکل 6 درجه به کمک تعداد 243 سری داده برای سناریو اول بررسی شده است. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی مورد استفاده در این پژوهش شامل نسبت بار آبی کل(HT/p) ، ضریب بزرگ نمایی (LC/W)، زاویه دیواره سیکل(α) ، زاویه سیکل قوسی )θ( و ضریب دبی (Cd) میباشد. نتایج هوش مصنوعی QNET نشان داد که ترکیب پارامترهایCd) , HT/p,θ(LC/W, در الگوریتمQNET در مرحلهی آموزش مربوط به (سناریو اول) با شاخصههای ارزیابی بهترتیب برابراست با (9889/0=(R2، (0259/0=(RMSE، (9892/0=(DC و در مرحلهی آزمون (9824/0=(R2، (0292/0=(RMSE، (9788/0=(DC میباشد که در مقایسه با دیگر ترکیبها منجر به بهینه-ترین خروجی شده است که نشان دهنده دقت بسیار مطلوب الگوریتم QNET در پیشبینی ضریب دبی سرریز غیرخطی قوسی است. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که پارامتر موثر در تعیین ضریب دبی سرریز کنگرهای قوسی پارامتر نسبت بار آبی کل (H_T/p) میباشد. |
| کلیدواژه ها |
| آنالیز حساسیت، سرریز غیرخطی، شاخصههای ارزیابی، ضریب دبی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
