| مروری بر روشهای دادهمبنا جهت پیشبینی پارامترهای کیفی پساب خروجی از تصفیهخانه فاضلاب |
| کد مقاله : 1153-IHA (R6) |
| نویسندگان |
|
شهرزاد حاجی زاده1، الهام قنبری عدیوی *2، مهدی اسدی3، علی رئیسی3 1دانشجو دانشگاه شهرکرد 2استادیار دانشگاه شهرکرد 3استاد |
| چکیده مقاله |
| با توجه به محدود بودن منابع آب در جهان، مدلسازی و پیشبینی پارامترهای کیفی پساب خروجی تصفیهخانه فاضلاب، نقش مهمی را در حوزه مدیریت منابع آب در مناطق مختلف جهان ایفا میکند. در شرایط کنونی، استفاده از آب بازیافتی میتواند به عنوان یکی از راههای غلبه بر کمآبی و جلوگیری از هدر دادن منابع آب تلقی شود. در این مطالعه، سعی بر آن است که ضمن یک مرور اجمالی بر منابع و تحقیقات دادهمبنا در حوزهی مهندسیآب و همچنین معرفی چندین الگوریتم پرکاربرد در زمینههای مختلف، انواع روشهای مدلسازی رفتار تصفیهخانه فاضلاب، مورد بررسی قرار گیرد. روشهای پیشنهادی شامل منطق فازی، شیکه عصبی مصنوعی، الگوریتم شبکه عصبی توابع شعاعی پایه و الگوریتمهای بهینه سازی تکاملی میباشد.همچنین، به منظور ارزیابی دقت الگوریتم های مذکور، چندین معیار ارزیابی رایج پیشنهاد شده است. ضمن اینکه برخی الگوریتمهای مورد اشاره در این پژوهش، به محققان جدید کمک میکند تا دید وسیعتری از حوزه محاسبات نرم داشته باشند |
| کلیدواژه ها |
| الگوریتم، منابع آب، مدلسازی، محاسبات نرم |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
